专注于计算机科学、人工智能、信息处理、网络安全等领域,培养具备高级编程能力和系统开发能力的专业人才。
授课科目与师资
结合目标研究科与个人基础安排课程,具体授课老师以咨询后确认的排课为准。
计算机组成原理
刘老师
东京大学数据结构与算法
杨老师
东京大学形式语言与自动机
周老师
东京大学数字电路
何老师
东京大学信息论
项老师
东京科学大学可咨询的选修方向
- 离散数学
- 信号处理
- 计算机网络
- 机器学习基础
学习与辅导安排

情报学专业示意
专注于计算机科学、人工智能、信息处理、网络安全等领域,培养具备高级编程能力和系统开发能力的专业人才。
辅导内容
根据目标研究科与研究方向,安排专业基础、过去问讲解、研究计划书及面试练习。课程内容和进度由老师结合学生基础制定。
学习方式

支持线上与线下辅导,结合课程回看与阶段复习。咨询时可说明本科专业、目标院校与预计入学时间,由学科老师评估适合的备考路径。
专业方向与学习重点
面向计算机科学、人工智能、信息处理、网络安全等方向。先理解目标研究室研究什么,再核对入试考什么,让研究兴趣与复习科目相互衔接。
数学与专业课程
数学基础:微积分、线性代数、概率统计与离散数学,训练逻辑推导、抽象表达和问题建模。
专业核心:数据结构与算法、计算机组成原理、形式语言与自动机、数字电路、信息论。结合目标研究科,可进一步了解信号处理、计算机网络与机器学习基础。
从知识点到过去问
先按专题建立概念框架,再练习算法分析、系统结构与逻辑推导。通过目标院校过去问识别题型差异,整理易错点、答题步骤与时间分配,而不是只记住答案。
研究计划与面试

从已有课程、项目或毕业设计中寻找问题意识,明确研究目标、相关工作、拟采用的方法与验证思路。面试练习围绕专业基础、研究动机和计划可行性展开。
未来方向
可结合兴趣了解软件开发、人工智能、网络安全、游戏开发和数据工程等方向。择校时同时关注研究内容与长期职业兴趣。



